Depuis décembre 2022, avec l’accessibilité de ChatGPT au grand public et la popularisation des outils d’IA, la production de contenus générés par l’intelligence artificielle a considérablement augmenté. Une récente étude d’Ipsos indique que près de quatre Français sur dix utilisent ces outils, dans un cadre privé ou professionnel. Cette tendance est encore plus marquée chez les jeunes : 74 % des 18-24 ans ont déjà utilisé l’IA générative.
Cette expansion rapide transforme profondément la manière dont les contenus sont créés et diffusés. Aujourd’hui, ces outils permettent de générer rapidement des textes, des images, voire des vidéos, adaptés aux besoins spécifiques des utilisateurs. Cela ouvre de nouvelles possibilités en termes de personnalisation et de volume de production.
Cependant, même si l’IA est un outil performant qui améliore la productivité, son utilisation ne garantit pas forcément des contenus de qualité. Il est donc essentiel de savoir l’utiliser correctement pour en tirer pleinement parti.
Optimiser ses contenus générés par l’IA
A. Contenus textuels : les modèles de langage conversationnels
L’IA permet de générer des contenus textuels variés : descriptions de produits, emails personnalisés, traductions, corrections ou résumés de textes, et ce, en quelques secondes.
Des plateformes comme ChatGPT d’OpenAI, Copilot de Microsoft ou Gemini de Google offrent la possibilité de rédiger rapidement et gratuitement des contenus textuels.
Pour obtenir un contenu pertinent, la précision des instructions est essentielle. Un prompt clair permet à l’IA de comprendre les attentes et de fournir un résultat adapté.
Recommandations à suivre :
- Formuler une demande claire et précise.
- Contextualiser le rôle de l’IA pour améliorer sa réponse (ex. : “En tant qu’expert en logistique, …”).
- Fournir un maximum de contexte pour plus de pertinence.
- Préciser les attentes (format, ton, longueur du texte, etc.).
- Donner des exemples si nécessaire pour illustrer la demande.
- En cas de sujet complexe, découper le prompt en plusieurs sous-prompts.
- Tester différentes itérations si les premiers résultats ne sont pas satisfaisants.
Un prompt clair et détaillé permet de générer des réponses de meilleure qualité.
B. Contenus visuels : créer des images sur-mesure
L’IA permet également de générer des images adaptées à différents besoins grâce à des outils comme DALL·E d’OpenAI, Stable Diffusion ou Midjourney.
Cependant, contrairement aux modèles textuels, l’accès à ces outils visuels est souvent moins accessible en version gratuite.
Pour optimiser la génération d’images, il est essentiel de :
- Préciser le sujet principal de l’image
- Fournir un contexte détaillé pour enrichir l’environnement visuel
- Spécifier le type de rendu souhaité (réaliste, dessin, cartoon, etc.)
- Définir l’éclairage, l’ambiance et la qualité globale de l’image
- Détailler les caractéristiques techniques (prise de vue large, gros plan, contre-plongée, etc.)
- S’appuyer sur des références culturelles pour obtenir un style particulier (contemporain, antique, européen, etc.)
Ces éléments permettent de poser les bases pour générer des images cohérentes et de qualité.
Les limites de la génération de contenu par l’IA
A. Des contenus génériques, sans valeur ajoutée
L’IA offre de nouvelles opportunités, mais il faut bien maîtriser son utilisation.
Une mauvaise formulation de prompt peut aboutir à des textes génériques, peu pertinents et sans réelle valeur ajoutée.
B. Des images imparfaites nécessitant des ajustements
Générer des images de qualité qui correspondent exactement aux attentes est souvent plus complexe que produire du texte. Obtenir un résultat satisfaisant dès la première tentative est rare, surtout lorsque l’on vise un rendu spécifique. Cela demande une certaine expertise pour atteindre un niveau de qualité optimal.
Prenons l’exemple d’un prompt destiné à Midjourney : “dog sitting on a chair at a table, sunset, window, coffee cups on the table, shallow-focus, 35mm, photorealistic, Canon EOS 5D Mark IV DSLR, f/5.6 aperture, 1/125 second shutter speed, ISO 100 –ar 2:3 –q 2 –v 4”.
Ce prompt intègre des éléments principaux ainsi que des détails techniques très précis. La différence de résultats entre un utilisateur novice et un expert réside souvent dans cette maîtrise des détails.
Pour atteindre un niveau professionnel, des ajustements manuels sont presque toujours nécessaires. Avec l’essor des IA génératives, le risque de produire des images similaires à celles des concurrents augmente. Maîtriser l’outil est donc essentiel pour se démarquer efficacement.
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